59222 записи

Алексеев, Н. П. Физиология экстеросенсорных систем. Клеточные и молекулярные механизмы / Н. П. Алексеев. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 284 с. — ISBN 978-5-507-48169-9.

Алексеев, Н. П. Электрофизиология. Механизмы электрических процессов в структурах животного организма : учебное пособие для вузов / Н. П. Алексеев. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 128 с. — ISBN 978-5-507-49885-7.

Алексеев, П. К. Основы изобразительной грамоты : учебное пособие / П. К. Алексеев, А. Л. Короткова, В. А. Трофимов. — Санкт-Петербург : НИУ ИТМО, 2011. — 70 с.

Алексеев, Ю. А. Практикум по программированию. Обработка числовых данных : учебное пособие / Ю. А. Алексеев, А. С. Ваулин, А. В. Куров ; под редакцией Б. Г. Трусов. — Москва : МГТУ им. Баумана, 2008. — 288 с. — ISBN 978-5-7038-3159-5.

Алексеев, Ю. Е. Введение в визуальное программирование на языке C в среде VS C++ : методические указания / Ю. Е. Алексеев, А. В. Куров. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. — 80 с. — ISBN 978-5-7038-4639-1.

Алексеев, Ю. Е. Введение в информационные технологии и программирование на языке C в среде VS C++ Модуль 1 дисциплины «Информатика» : учебное пособие / Ю. Е. Алексеев, А. В. Куров. — Москва : МГТУ им. Баумана, 2018. — 100 с. — ISBN 978-5-7038-4891-3.

Алексеев, Ю. Е. Компьютерная графика в среде MS VS C++ : учебное пособие / Ю. Е. Алексеев, А. В. Куров. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. — 100 с. — ISBN 978-5-7038-4715-2.

Алексеев, Ю. Е. Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS C++ : методические указания / Ю. Е. Алексеев, А. В. Куров. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. — 194 с. — ISBN 978-5-7038-4638-4.

Алексеев, Ю. Е. Программирование инженерных задач на базе использования алгоритмов циклической структуры на языке C в среде VS C++. Модуль 2 : учебное пособие / Ю. Е. Алексеев, А. В. Куров. — Москва : МГТУ им. Баумана, 2019. — 134 с. — ISBN 978-5-7038-5142-5.

Алексеев, Ю. Е. Разработка функций и модулей пользователя на языке C в среде VS C++ : учебное пособие / Ю. Е. Алексеев, А. В. Куров. — Москва : МГТУ им. Баумана, 2020. — 114 с. — ISBN 978-5-7038-5340-5.