Личный кабинет
Подробное описание документа
Полещук О. М.
Кластерный анализ Z-информации на основе эталонной системы нечетких определений принадлежности / Полещук О. М. - DOI 10.18698/2542-1468-2024-2-150-155 // Лесной вестник. - 2024. - Т. 28, № 2. -
Разработан алгоритм кластеризации данных, представленных лингвистическими Z-числами. Обе компоненты чисел (оценки объектов и их достоверность) являются значениями лингвистических переменных. Кластеризация информации осуществлялась на основе нечетких эталонных высказываний о важности характеристик объектов, формализованных на основе лингвистических переменных. Оценки объектов и нечеткие эталонные высказывания использованы для определения нечетких рейтинговых оценок степени принадлежности объектов к кластерам. Разработанный в статье алгоритм улучшает алгоритм кластеризации, представленный автором ранее, поскольку сохраняет больше исходной информации из-за нового подхода к формализации данных и уменьшает нечеткость рейтинговых оценок объектов, тем самым уменьшая риски ошибок в задачах поддержки принятия решений.
Ключевые слова: Z-информация, алгоритм кластеризации, рейтинговая оценка, лингвистическая переменная
