Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана
Калужский филиал

Подробное описание документа

   Аналитическое описание

Малов И. А.
   Применение машинного обучения для предсказания изменений в конфигурации систем умного дома на основе анализа пользовательского поведения / Малов И. А. ; науч. рук. Мурашов М. В. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана ; ред. Карпенко А. П. - М., 2025. - С. 476-480.

library.bmstu.ru/Catalog/Details/596026

Сформулирована задача прогнозирования изменений в конфигурации систем умного дома с использованием алгоритмов машинного обучения на основе анализа пользовательского поведения. Предложена модель данных, учитывающая динамику пользовательских действий, и описаны критерии оценки эффективности используемых моделей. Проведено сравнение различных алгоритмов классификации и кластеризации, оценено влияние параметров моделей на качество предсказаний. Предложена гипотеза о выделении закономерностей в пользовательском поведении. Ключевые слова: умный дом, машинное обучение, анализ поведения пользователя, автоматизация, прогнозирование, персонализация