Личный кабинет
Подробное описание документа
Мироненко И. А.
Методы прогнозирования энергопотребления центров обработки данных на основе анализа временных рядов / Мироненко И. А. ; науч. рук. Кузьмина И. А. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана ; ред. Карпенко А. П. - М., 2025. -
Представлен сравнительный анализ методов прогнозирования энергопотребления центров обработки данных, где высокая точность прогноза критически важна для эффективного управления ресурсами и минимизации эксплуатационных затрат на основе анализа временных рядов. Рассмотрены регрессионные модели временных рядов, включая авторегрессию, скользящее среднее, ARMA, ARIMA, SARIMA и метод Хольта — Винтерса. Проведена оценка эффективности моделей с использованием метрики MASE (Mean Absolute Scaled Error) и разработанной асимметричной метрики ошибки, учитывающей специфику задачи энергопотребления. Ключевые слова: прогнозирование энергопотребления, временные ряды, регрессионные модели, ARIMA, метрика MASE, асимметричная метрика ошибки, центры обработки данных
