Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана
Калужский филиал

Подробное описание документа

   Аналитическое описание

Мельникова С. А., Белов Ю. С.
   Обзор методов определения авторства текста / Мельникова С. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Всероссийской научно-технической конференции, Калуга, 19 - 21 ноября 2024 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2025. - Т. 2. - С. 55-59.

library.bmstu.ru/Catalog/Details/596855

Рассмотрены различные методы и подходы для определения авторства текста. Представлены современные подходы с использованием нейронных сетей и классификаторов. Описаны статистические методы (метод частотного анализа, метод словесных признаков, метод синтаксических признаков), методы на основе машинного обучения (метод на основе N-грамм, метод классификации, Neural Networks), стилометрические методы (метод анализа стилистических признаков, многомерный анализ данных) и методы на основе анализа сети (графовый метод, метод на основе сетевого анализа).
Ключевые слова: определение авторства текста, анализ текста, нейронные сети, частотный анализ, словесные признаки, косинусное сходство, N-граммы, статистические методы, графовый подход, сетевой анализ, сравнительный анализ