Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана
Калужский филиал

Подробное описание документа

   Аналитическое описание

Мельникова С. А., Белов Ю. С.
   Создание интеллектуальной системы для определения авторства текста с использованием методов статистического анализа / Мельникова С. А., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции, Калуга, 15-17 апреля 2025 года : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - Т. 2. - С. 21-25.

library.bmstu.ru/Catalog/Details/598097

Рассмотрена интеллектуальная система для определения авторства текста, основанная на методе Дельты, который отличается простотой и высокой точностью благодаря частотному анализу слов. Система включает клиентскую часть для загрузки текста и серверную, выполняющую анализ с помощью PyDelta и Flask. Дата-сет составлен из произведений русских авторов. Тестирование показало точность модели около 96,7 %, что подтверждает ее эффективность. Система поддерживает тексты на разных языках, генерируя результаты на выбранном языке.
Ключевые слова: интеллектуальная система, авторство текста, метод Дельты, частотный анализ, PyDelta, датасет, точность модели, текстовый анализ