Личный кабинет
Подробное описание документа
Статья в журнале
Кангин Д. Н.
Оптимизация параметров нейронной сети неокогнитрон для распознавания символов государственных регистрационных знаков / Кангин Д. Н., Куров А. В. - DOI 10.18698/2308-6033-2012-1-30 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2012. - № 1. -
Исследована нейронная сеть неокогнитрон Фукусимы. Описаны методы определения пороговых значений, измерений слоев, параметров ядра функции Гаусса, используемого для вычисления выходных значений слоев. Предложены методы оптимизации параметров. В результате исследования достигнут коэффициент распознавания тестовой выборки 97%.
