Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана
Калужский филиал

Подробное описание документа

   Статья в журнале

   Применение методов кластеризации для анализа неиндексируемых интернет-ресурсов / Сычев М. П., Астрахов А. В., Правиков Д. И., Тягунков О. И. - DOI 10.18698/2308-6033-2013-2-531 // Инженерный журнал: наука и инновации. - 2013. - № 2. - П.н. 8.

library.bmstu.ru/Catalog/Details/599017

Представлены результаты сравнительного анализа двух алгоритмов кластерного анализа Lingo и STC. В качестве корпуса документов для оценки возможности кластеризации использован набор документов, полученных в ходе мониторинга сайтов определенной тематической направленности. Показано, что для корпуса документов указанной тематики алгоритм Lingo обеспечивает более высокое качество кластеризации.