Личный кабинет
Подробное описание документа
Абедалхуссайн А. А.
Методы классификации вредоносных программ на основе машинного обучения / Абедалхуссайн А. А., Ляпунцова Е. В. // Русский инженер, Международный конгресс, 3-й / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - Т. 8 : Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением : сб. ст. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 29 - 30 окт. 2025 г.). -
Рассмотрены сигнатурные методы и простые эвристики, которые все хуже справляются с изменчивостью вредоносных программ, а полная динамическая проверка каждого файла в «песочнице» (изолированной среде запуска) слишком дорога по времени и ресурсам, поэтому на практике требуется автоматический отбор файлов с жестким контролем ложных тревог. Целью исследования стало повышение эффективности обнаружения угроз за счет построения переносимой модели классификации, которая сохраняет высокую полноту выявления вредоносных объектов при заранее заданном ограничении на ложные срабатывания и при управляемой нагрузке на песочницу.
