Личный кабинет
Подробное описание документа
Гапонов В. Р.
Модели рефлексивного мышления в персональных рекомендательных системах / Гапонов В. Р. // III Международный конгресс «Русский инженер». Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением VII Международная научно-практическая конференция. - М., 2026. -
Рассмотрены возможности применения моделей рефлексивного мышления и метакогнитивных механизмов для повышения качества персональных рекомендательных систем. Представлены ключевые ограничения современных рекомендательных алгоритмов, связанные с отсутствием самоконтроля, слабой адаптивностью и низкой интерпретируемостью. Показано, что интеграция рефлексивного слоя, основанного на принципах когнитивных архитектур SOAR, ACT-R, MIDCA и MCL, позволяет реализовать мониторинг качества рекомендаций, прогнозирование последствий решений и коррекцию стратегий ранжирования. Сделаны выводы о целесообразности использования рефлексивных моделей для повышения устойчивости, объяснимости и долгосрочной эффективности рекомендательных систем.
