Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана
Калужский филиал

Подробное описание документа

   Материал конференции

   Распознавание мод отметок радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей / Кузина Е. А., Межуев И. Ю., Пигальский М. В., Рылов С. А., Якупов И. Ю. // Дальняя радиолокация на службе Отечеству : труды 11-ой Всероссийской научно-технической конференции, 24 октября 2024 г. / Научно-производственное объединение дальней радиолокации им. А. Л. Минца. - М., 2025. - С. 10-14.

library.bmstu.ru/Catalog/Details/610415

Правильная классификация мод является тривиальной задачей при наблюдении нескольких мод, которые могут быть отсортированы по дальности. Однако при появлении нового объекта в зоне контроля возможно наблюдение только одной моды, что создает проблему ее правильной классификации. В работе описан метод составления и обучения модели на наборе данных, основанный на предположении о статистической однородности экспериментальных данных. Показано, что использование модели позволяет классифицировать моды отметок на новых радиолокационных изображениях. Разработанная нейронная сеть позволяет классифицировать моду отметки вне зависимости от порядка обнаружения, что дает возможность точнее определять дальность до цели.