Личный кабинет
Подробное описание документа
Искусственный интеллект: модели, сети и методы машинного обучения : учебное пособие / В. В. Антонов, А. С. Дьячков, Л. А. Кромина [и др.]. — Москва : Русайнс, 2026. — 165 с. — ISBN 978-5-466-11506-2.
Рассматриваются: понятие и историческое развитие искусственного интеллекта; особенности интеллектуальных информационных систем (функции, структура, исследования, направления развития, методология и классификация); способы представления знаний; экспертные системы (организация, классификация, разработка). Особое внимание уделено прикладным задачам анализа данных: регрессия и классификация; сходстваразличия задач; стандарт CRISP-DM; проблемы недообученияпереобучения, отбор признаков, несбалансированная классификация, детектирование аномалий, обучение без меток. Описаны ключевые профессии и оценка моделей.
