Личный кабинет
Подробное описание документа
Д. К. Цатурян
Аргументация данных для задач рекомендательных систем с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN) : студенческая научная работа / Д. К. Цатурян ; Российско-армянский университет, Институт математики и информатики. - Ереван : б. и., 2020. -
Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью интернет-магазинов и других систем для рекомендаций товаров клиентам. Несмотря на отточенные годами изобилия существующих методов коллаборативных фильтрации, большинство из них сталкиваются с проблемой разреженности матрицы кросс-табуляций (матрица user-itemR ) , которую надо каким-нибудь способом побороть. С другой стороны генеративно-состязательные сети (GAN), появившиеся в последние годы, хорошо зарекомендовали себя в задачах восстановления скрытого распределения выборки, особенно, если объекты изображения.
