Личный кабинет
Подробное описание документа
И. А. Антонов
Обнаружение атак на программно-конфигурируемые сети с помощью методов машинного обучения : студенческая научная работа / И. А. Антонов. - Москва : б. и., 2023. -
Выпускная квалификационная работа выполнена на 54 страницах, содержит 17 рисунков, 19 формул, 10 таблиц и список использованных источников из 31 наименования.Объект исследования: модели машинного обучения.Цель работы: создание моделей машинного обучения для решения задачи обнаружения вторжений в программно-конфигурируемых сетях и их сравнение.Методы проведения работы: задача обнаружения вторжений решается с помощью методов Decision Tree, Random Forest, k-NN, Logistic Regression, MLP, CNN, LSTM, DatRet; сравнение осуществляется по мерам accuracy и F1.Результат работы: обученные модели машинного обучения для решения задачи обнаружения вторжений в программно-конфигурируемых сетях и результаты их работы на тестовых данных.Область применения результатов: системы обнаружения вторжений в программно-конфигурируемых сетях.
