Личный кабинет
Подробное описание документа
Е. А. Мазурина
Исследование и разработка интеллектуальной системы диагностирования заболеваний легких по данным современных биосенсеров : студенческая научная работа / Е. А. Мазурина ; Московский технический университет связи и информатики. - Москва : б. и., 2024. -
В данной выпускной квалифицированной работе описан подход к обработке массива данных, полученного с помощью диэлектрического датчика BiCMOS для показателей вязкости отделяемого. Для анализа отобраны числовые характеристики ImMin, ReMin, ImAvg, ReAvg.На базе разведочного анализа была проведена детальная оценка исходного массива с дополнительной фильтрацией по полу, возрасту, курению, заболеванию. Полученные результаты описывают структуру классов и отдельные выбросы в исходных данных. Использовали факторный анализ, анализ множественных сравнений, анализ главных компонент.Обнаруженные закономерности учитывали при обучении различных алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы «случайный лес» и «градиентный бустинг» продемонстрировали высокую производительность и значительное превосходство над методом «опорных векторов».Интеллектуальная система, основанная на этих методах, является перспективной для дальнейшего внедрения.
