Личный кабинет
Подробное описание документа
А. В. Соловьева
Разработка алгоритма уменьшения количества ложных срабатываний систем, основанных на нейросетевом обнаружении объектов : студенческая научная работа / А. В. Соловьева ; Череповецкий государственный университет. - Череповец : б. и., 2024. -
Ложные срабатывания систем видеодетекции могут привести к дополнительным финансовым издержкам, а в среднесрочной перспективе к недоверию к результатам работы подобных систем со стороны пользователей и, как следствие, к их разочарованию в современных технологиях ИИ. Более того, значительное количество систем непосредственно или косвенно связаны с человеком, его жизнедеятельностью и безопасностью. Поэтому уменьшение количества ложных срабатываний в системах, основанных на нейросетевом обнаружении объектов, является актуальной темой магистерской диссертации.Целью исследования является разработка универсального алгоритма обработки результатов, передаваемых нейронной сетью, для выдачи сглаженного окончательного результата при решении задач нейросетевого обнаружения объектов.
