Личный кабинет
Подробное описание документа
А. В. Рыбаков, Е. В. Иванов
Реализация методов и алгоритмов технологий больших данных для решения задач защиты населения и территорий в чрезвычайных ситуациях / А. В. Рыбаков, Е. В. Иванов. - Б. м. : б. и., . -
Представленная монография является научным трудом, который позволил обобщить большой объем практических разработок в области прогнозирования чрезвычайных ситуаций. В настоящей работе изложены основные принципы и подходы к построению математических моделей прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Основу разработанного научно-методического аппарата составляют методы и технологии обработки больших данных, методы и алгоритмы построения нейронных сетей, кластеризации, построения решающих деревьев, методы математического программирования и регрессионного анализа. В частности, читатель может познакомиться с основными особенностями построения математических моделей для прогнозирования подъема уровня паводковых вод и математического аппарата для прогнозирования вероятности возникновения природных пожаров. Построение моделей основано на применения реальных исходных данных многолетних наблюдений. Большое внимание в монографии уделяется описанию возможностей программной реализации разработанных алгоритмов и математических моделей, которые составляет основу предложенной в работе комплексной оценки состояния защиты населения и территорий субъекта Российской Федерации. Важной особенностью работы является ее прикладной аспект, который заключается в формулировании предложений по применению разработанных технологий анализа больших данных в практической деятельности, связанной с обоснованием мероприятий защиты населения и территорий. Поэтому данная монография будет полезна не только специалистам в области программирования, аналитики больших данных, для преподавателей, научных работников и аспирантов, но и для органов государственного управления в области цифрового развития регионов нашей страны.
