Личный кабинет
Подробное описание документа
А. Н. Титов
Подгонка кривых в Python: основы работы с библиотекой lmfit : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов ; Казанский национальный исследовательский технологический университет. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2025. -
Рассмотрены возможности библиотеки lmfit для решения задач аппроксимации с использованием нелинейных моделей. Приведены примеры решения задач как с помощью встроенных в библиотеку моделей разного типа, так и с помощью моделей пользователя. Показано, как можно решить задачу приближения функций с помощью композиции функций, имеющихся в модуле. На большом количестве примеров показано, как можно получить разнообразную статистику результатов решения задачи.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», изучающих дисциплину «Вычислительная математика».Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
